SKILLEMALL.ai

CD weekly-planning

Каждый понедельник работа GTM за прошлую неделю ранжируется по отношению к активным инициативам, объявленной инфраструктуре и текущим процессам как один проверяемый pull request для каждой инициативы — или один workspace pull request, если таковых нет. Триггеры: «над чем нам следует работать на этой неделе», «ранжируйте наши инициативы по отношению к тому, что реально выполняется», «еженедельный план GTM из журнала расписания», «рекомендуйте следующую работу по инфраструктуре и процессам», «игра развернута, но я не думаю, что она была запущена». Cargo CDK, defineAgent, harness claudeCode, GitHub, cargo-ai CLI читает инициативы, журнал расписания. Пропускать, когда: вы хотите, чтобы сегодняшний день был подведен итогами и опубликован в Slack, что является стендапом; или вы хотите, чтобы расшифровки звонков были записаны в контекст, что является записью звонков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Every Monday last week's GTM work is ranked against active initiatives…»

Every Monday last week's GTM work is ranked against active initiatives, declared infra, and live runs, as one reviewable pull request per initiative — or one workspace pull request when there are none. Triggers: "what should we work on this week", "rank our initiatives against what is actually running", "weekly GTM plan from the cadence log", "recommend next work from infra and runs", "the play is deployed but I don't think it ran". Cargo CDK, defineAgent, harness claudeCode, GitHub, cargo-ai CLI reads, initiatives, cadence. Skip when: you want today recapped and posted to Slack, which is standup; or you want call transcripts scribed into context, which is call-capture.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v0.1.1 MIT-0 13 файлов · 7 скриптов тело ≈ 5 231 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Каждый понедельник работа GTM за прошлую неделю ранжируется по отношению к активным инициативам, объявленной инфраструктуре и текущим процессам как один…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/weekly-planning/package.json

ИнтеграцияGitHubSlackРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/weekly-planning/package.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5231 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/weekly-planning/package.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/weekly-planning/package.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/weekly-planning/package.json
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5231 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 678 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent for weekly planning PRs, but it gives a scheduled agent repository write access and broad CLI authority with key safety limits enforced mainly by prompt text.
LLM: suspicious (high) · 29 сент. 2026 г.