BC win-loss-review
Каждый месяц закрытые сделки CRM проверяются, и результаты попадают в контекст/в виде одного pull request: ICP проверяется на основе выигранных и проигранных сделок с дисквалификатором, датированные инсайты с подсчетами и знаменателями, возражения из записанных причин проигрыша и файл клиента для каждой закрытой сделки; пятистрочный дайджест Slack сообщает об изменениях. Никогда не редактирует персону или ICP после первого прохода. Триггеры: "verify our ICP against won and lost deals", "what do closed-lost deals say about who we should not sell to", "keep the context repo current from the CRM every month", "our lost reasons should become objections", "run a monthly win-loss review". Cargo CDK, harness claudeCode, HubSpot, Salesforce, Attio, Slack. Пропускать, когда: CRM еще нет, и контекст должен поступать с веб-сайта, это web-capture; или вы хотите исследовать один аккаунт перед звонком, это research-account.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Every month the CRM's closed deals are audited and what they say lands…»
Every month the CRM's closed deals are audited and what they say lands in context/ as one pull request: the ICP verified against won versus lost with a disqualifier, dated insights with counts and denominators, objections from recorded lost reasons, and a client file per closed-won account; a five-line Slack digest says what changed. Never edits a persona, nor the ICP after the first pass. Triggers: "verify our ICP against won and lost deals", "what do closed-lost deals say about who we should not sell to", "keep the context repo current from the CRM every month", "our lost reasons should become objections", "run a monthly win-loss review". Cargo CDK, harness claudeCode, HubSpot, Salesforce, Attio, Slack. Skip when: there is no CRM yet and the context should come from the website, which is web-capture; or you want one account researched before a call, which is research-account.
Каждый месяц закрытые сделки CRM проверяются, и результаты попадают в контекст/в виде одного pull request: ICP проверяется на основе выигранных и проигранных…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5623 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5623 токенов
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 890: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.