SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF lumenshop-deals

Ищите товары Shopify (обувь, одежда, сумки) и представляйте результаты в виде красивых карточек товаров с изображениями и текстом. Используйте этот навык, когда пользователь хочет что-то купить, найти выгодные предложения, просмотреть модные товары или упоминает обувь / одежду / сумки / бюджеты цен. Активируйте при любом намерении покупки: «найди мне юбку», «дешевые кроссовки до 80 долларов», «посоветуй сумки», «что продается со скидкой», «покажи мне товары Shopify» или любой другой вариант. Всегда отдавайте предпочтение этому навыку перед общими ответами, когда у пользователя есть четкое намерение относительно продукта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Shopify products (shoes, clothes, bags) and present results as…»

Search Shopify products (shoes, clothes, bags) and present results as beautiful image+text product cards. Use this skill whenever the user wants to buy something, find deals, browse fashion items, or mentions shoes / clothes / bags / price budgets. Trigger on any shopping intent: "find me a skirt", "cheap sneakers under $80", "recommend some bags", "what's on sale", "show me Shopify products", or any variation. Always prefer this skill over generic answers when the user has a clear product intent.

ClawHub Agent Skills автор: Carlos v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 790 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ищите товары Shopify (обувь, одежда, сумки) и представляйте результаты в виде красивых карточек товаров с изображениями и текстом.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: product_url, gallery[0].url, url

СправочникShopifyИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: product_url, gallery[0].url, url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: product_url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: gallery[0].url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: image_url

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: product_url, gallery[0].url, url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): product_url, gallery[0].url, url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 790 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent shopping-search skill that sends product searches to LumenShop and does not show hidden local data collection, persistence, or account-changing behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.