SKILLEMALL.ai

AD rss-sitemap

Обнаруживайте URL веб-сайтов, записи лент и последние публикации, проверяя sitemap.xml, sitemaps.xml, atom.xml и rss.xml перед сканированием конкретного сайта. Используйте, когда Codexу необходимо найти самые свежие посты/статьи/публикации с указанного веб-сайта или домена, выполнить поиск, сканирование, скрапинг, мониторинг или перечисление контента сайта, и следует предпочитать собственный sitemap, Atom-ленту или RSS-ленту сайта слепому сканированию ссылок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover website URLs, feed entries, and latest publications by checki…»

Discover website URLs, feed entries, and latest publications by checking sitemap.xml, sitemaps.xml, atom.xml, and rss.xml before crawling a specific site. Use when Codex needs to find the most recent posts/articles/publications from a named website or domain, search, crawl, scrape, monitor, or enumerate site content, and should prefer the site's own sitemap, Atom feed, or RSS feed over blind link crawling.

ClawHub Agent Skills автор: Carlos Delfino v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 070 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обнаруживайте URL веб-сайтов, записи лент и последние публикации, проверяя sitemap.xml, sitemaps.xml, atom.xml и rss.xml перед сканированием конкретного…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1070 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent RSS and sitemap discovery skill that openly uses Node.js to fetch site indexes, with no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.