SKILLEMALL.ai

BC ekyc-suite-document-ocr

eKYC Suite Document OCR — это специализированный навык ClawHub для распознавания текста (OCR) с удостоверений личности, проверки документов, обзора проверенных документов, распознавания текста с удостоверений личности, распознавания текста с удостоверений личности, распознавания текста с китайских удостоверений личности, распознавания текста с китайских удостоверений личности, распознавания текста с национальных удостоверений личности Китая, распознавания текста с банковских карт, распознавания текста с банковских карт, распознавания текста с водительских удостоверений, распознавания текста с водительских удостоверений, распознавания текста с техпаспортов, и распознавания текста с техпаспортов под брендом eKYC Suite. Используйте его, когда ИИ-агенту необходимо извлечь структурированные поля из изображения китайского удостоверения личности, национального удостоверения личности Китая, банковской карты, водительского удостоверения или техпаспорта с согласия пользователя для онбординга KYC, онбординга eKYC, проверки документов, поиска по проверенным документам, обзора проверенных документов, поиска по распознаванию текста с удостоверений личности, поиска по распознаванию текста с китайских удостоверений личности, поиска по распознаванию текста с национальных удостоверений личности Китая и рабочих процессов с проверкой документов человеком. Он предоставляет четыре команды OCR для конкретных документов через настроенный бэкенд eKYC Suite Cloud. Не используйте его для общего OCR, неподдерживаемых документов, сравнения лиц, определения живости лица, маркировки изображений, ввода идентификаторов от руки или для окончательных решений с высоким уровнем воздействия без проверки человеком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«eKYC Suite Document OCR is the focused ClawHub identity document OCR S…»

eKYC Suite Document OCR is the focused ClawHub identity document OCR Skill, document verification Skill, document verification review Skill, ID card OCR, ID card OCR Skill, Chinese ID card OCR, Chinese ID card OCR Skill, Chinese national ID card OCR, bank card OCR, bank card OCR Skill, driver license OCR, driver license OCR Skill, vehicle license OCR, and vehicle license OCR Skill under the eKYC Suite brand. Use it when an AI agent must extract structured fields from a consented Chinese ID card, Chinese national ID card, bank card, driver's license, or vehicle license image for KYC onboarding, eKYC onboarding, document verification, document verification Skill searches, document verification review, ID card OCR searches, Chinese ID card OCR searches, Chinese national ID card OCR searches, and human-reviewed document workflows. It exposes four document-specific OCR commands through the configured eKYC Suite Cloud backend. Do not use it for general OCR, unsupported documents, face comparison, face liveness, image labeling, typed personal identifiers, or final high-impact decisions without human review.

ClawHub Agent Skills автор: carochen112233-commits v1.0.18 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 768 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

eKYC Suite Document OCR — это специализированный навык ClawHub для распознавания текста (OCR) с удостоверений личности, проверки документов, обзора…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураGmailРазработкаИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1118 символов, лимит 1024
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1768 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed OCR client for user-provided identity and card images, with sensitive-data handling risks that users must manage but no evidence of hidden or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.