SKILLEMALL.ai

BD 英语作文批改

Пофразово проверяйте сочинения или переводы для экзаменов CET-4, CET-6 и вступительных экзаменов в магистратуру (английский язык I/II); отмечайте грамматику, орфографию, пунктуацию, сочетаемость слов и китаизмы, улучшайте академическое выражение, добавляйте логические связки, разбивайте длинные предложения, определяйте критерии оценки письма, оценивайте по соответствующей шкале экзамена и предоставляйте оптимизированный вариант на ту же тему, информацию о проверенных образцах и рекомендации по повышению балла. Используйте для вставки или загрузки пользователем сочинений на английском языке, сочинений по диаграммам, писем/уведомлений, сочинений для вступительных экзаменов в магистратуру, сочинений или переводов для CET-4/6, когда требуется проверка, редактирование, оценка, переписывание, образцы или оптимизация логики/выражения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«逐句批改大学英语四级(CET-4)、六级(CET-6)和全国硕士研究生招生考试英语(一/二)的作文或翻译作答;标注语法、拼写、标点、词汇搭配…»

逐句批改大学英语四级(CET-4)、六级(CET-6)和全国硕士研究生招生考试英语(一/二)的作文或翻译作答;标注语法、拼写、标点、词汇搭配和中式英语,升级得体的学术表达,补充逻辑衔接,拆分冗长句,识别写作得分点,依据相应考试量表评分,并提供同主题优化稿、可核验优秀范文信息及提分建议。用于用户粘贴或上传英语作文、图表作文、书信/通知、考研大小作文、四六级写作或翻译文本,要求批改、润色、评分、改写、范文、逻辑优化或表达升级时。

ClawHub Agent Skills автор: caroljiang150-ai v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 639 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пофразово проверяйте сочинения или переводы для экзаменов CET-4, CET-6 и вступительных экзаменов в магистратуру (английский язык I/II); отмечайте грамматику…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (英语作文批改) не совпадает с папкой (english-essay-review)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 639 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward English essay correction and exam-scoring guide with no hidden execution, persistence, or credential access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.