SKILLEMALL.ai

BC feishu-doc-searcher

Универсальный помощник по поиску документов в Feishu. На основе настроенной корневой директории документов и условий активации автоматически ищет информацию в указанном пространстве документов и его подкаталогах и отвечает на вопросы пользователя. **Активируется, когда пользователь выражает намерение поиска/запроса информации**. Поддерживает запуск без конфигурации, автоматически направляет на настройку при первом использовании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用飞书文档搜索助手。根据配置的文档根目录和触发条件,自动在指定文档空间及其子目录中搜索信息并回答用户问题。**当用户表达搜索/查询知识意图…»

通用飞书文档搜索助手。根据配置的文档根目录和触发条件,自动在指定文档空间及其子目录中搜索信息并回答用户问题。**当用户表达搜索/查询知识意图时触发此技能**。支持零配置启动,首次使用时自动引导配置。

ClawHub Agent Skills автор: Carolyn0719 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 538 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальный помощник по поиску документов в Feishu.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:324
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    **App Secret**: `w3RG…xL8`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:330
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    -d '{"app_id":"cli_…bd4","app_secret":"w3RG…xL8"}'
    детектор

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1538 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu document-search skill has a plausible purpose, but it exposes Feishu credentials and can automatically send some questions outside the configured document space.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.