SKILLEMALL.ai

AC skill-builder

Общий навык для создания, изменения, оптимизации или проверки навыков (skill). Работает на разных платформах и не привязан к конкретной AI-экосистеме. Используйте, когда пользователь хочет «сделать повторяющийся рабочий процесс/идею в виде навыка», «создай мне навык», «оптимизируй/проверь навык», «этот навык не срабатывает, посмотри, пожалуйста», или когда речь идет о создании, оптимизации или оценке навыка. Даже если пользователь явно не использует слово «навык», но описывает повторяющийся процесс, который хочет закрепить, используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«制作、修改、优化或审查 Skill 的通用技能,跨平台、不绑定特定 AI 生态。当用户想「把重复工作流/想法做成 skill」「帮我做个 s…»

制作、修改、优化或审查 Skill 的通用技能,跨平台、不绑定特定 AI 生态。当用户想「把重复工作流/想法做成 skill」「帮我做个 skill」「优化/审查一个 skill」「这个 skill 触发不了帮我看看」,或提到 skill 制作、skill 优化、skill 评分时使用。即使对方没有明确说「skill」这个词,只要在描述一个想固化下来的重复流程,也主动使用本技能。Build, modify, optimize, or review skills; use when the user wants to turn a repetitive workflow or idea into a skill, or to improve/review an existing skill.

ClawHub Agent Skills автор: CarolZ1 v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 660 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Общий навык для создания, изменения, оптимизации или проверки навыков (skill).

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1660 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed skill-building helper, with some broad activation and silent capability-check behavior users should understand before installing.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 сент. 2026 г.