SKILLEMALL.ai

AD 银行业本体建模专家(基础版)

В режиме коучинга шаг за шагом направляйте начинающих консультантов по бизнесу в банках, чтобы они самостоятельно выполнили онтологическое моделирование в области банковского бизнеса, полностью ориентируясь на отраслевой эталон FIBO (Financial Industry Business Ontology), и помогите им создать структурированный документ «концепция + определение + отношения + сопоставление с FIBO». Строго ориентировано на сценарии банковского/финансового бизнес-консалтинга. Когда пользователь выражает желание изучить или попрактиковаться в онтологическом моделировании, доменном моделировании, концептуальном моделировании, моделировании терминов управления данными в банковской сфере (или финансовой организации), хочет структурировать концепции определенной банковской области (например, контрагенты, юридические лица, бенефициарное владение, счета, финансовые инструменты, регуляторная отчетность, KYC/AML, кредитный риск и т. д.) и прояснить отношения, или упоминает «онтология», «ontology», «FIBO», «доменная онтология», «проблема компетентности» в контексте финансов/банкинга, обязательно используйте этот навык. Даже если пользователь просто предоставит банковскую область и скажет «помоги мне разобраться с концепциями этой области / сопоставить с FIBO», не указывая явно «моделирование», но намерение состоит в том, чтобы четко прояснить концептуальную систему определенной банковской области, следует активно использовать этот навык для коучингового руководства, а не напрямую предоставлять готовый результат. Этот навык не обрабатывает общие потребности в онтологическом моделировании за пределами банковской сферы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以教练的方式,一步步引导新手咨询顾问亲手完成"银行业务领域"的知识工程式本体建模,全程对标行业参照标准 FIBO(Financial Ind…»

以教练的方式,一步步引导新手咨询顾问亲手完成"银行业务领域"的知识工程式本体建模,全程对标行业参照标准 FIBO(Financial Industry Business Ontology),并陪着他搭出一份"概念+定义+关系+FIBO对标"的结构化文档。严格服务于银行/金融业务咨询场景。当用户表示想学习或练习银行(或金融机构)的本体建模、领域建模、概念建模、数据治理术语建模,想把某块银行业务(如对手方、法人实体、受益所有权、账户、金融工具、监管报送、KYC/AML、风险敞口等)的概念结构化、理清关系,或提到"本体""ontology""FIBO""领域本体""胜任力问题"且语境是金融/银行时,务必使用本技能。即使用户只是丢来一块银行业务、说"帮我把这块的概念理一理 / 对标一下 FIBO"而没明确说"建模",只要意图是把某个银行业务领域的概念体系梳理清楚,也应主动用本技能进入教练式引导,而不是直接替他给出成品。本技能不处理银行业以外的通用本体建模需求。

ClawHub Agent Skills автор: carriezhangrong v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 324 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

В режиме коучинга шаг за шагом направляйте начинающих консультантов по бизнесу в банках, чтобы они самостоятельно выполнили онтологическое моделирование в…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (银行业本体建模专家(基础版)) не совпадает с папкой (banking-ontology-coach)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1324 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The artifacts describe ClawHub developer and moderation workflows with disclosed commands and no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.