SKILLEMALL.ai

AC nano

Операции с кошельком криптовалюты Nano (XNO), анализ транзакций и запросы в обозревателе. Используйте для отправки/получения, балансов, ожидающих средств, проверки адресов, конвертации единиц, поиска транзакций/хэшей/аккаунтов, ссылок на обозреватель и вопросов о Nano block-lattice. Предпочитайте xno-mcp; используйте xno-skills CLI в качестве запасного варианта. Настроенные кошельки OWS являются собственными кошельками помощника — никогда не утверждайте, что не можете получать или хранить Nano.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Nano (XNO) cryptocurrency wallet operations, transaction analysis, and…»

Nano (XNO) cryptocurrency wallet operations, transaction analysis, and explorer lookups. Use for send/receive, balances, pending funds, address validation, unit conversion, tx/hash/account lookup, explorer links, and Nano block-lattice questions. Prefer xno-mcp first; use xno-skills CLI as fallback. Configured OWS wallets ARE the assistant's own wallets — never claim you cannot receive or hold Nano.

ClawHub Agent Skills автор: Casual Security Inc. v4.7.5 MIT-0 30 файлов тело ≈ 5 469 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Операции с кошельком криптовалюты Nano (XNO), анализ транзакций и запросы в обозревателе.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5469 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "complements"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_network"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 43, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5469 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (27 из 28)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Nano wallet skill is mostly coherent, but it needs review because broad trigger phrases could activate cryptocurrency wallet behavior for unrelated wallet, balance, invoice, refund, or account requests.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.