SKILLEMALL.ai

AD apple-smart-schedule

Превращает фразу на естественном языке (авиабилеты/поезда/судебные заседания/встречи/сроки/вечеринки/визиты к врачу и т. д.) или скриншот билета в событие календаря Apple + набор напоминаний, интеллектуально отсортированных по времени. Работает на macOS, синхронизируется через iCloud с iPhone/iPad. Используйте этот навык, когда пользователь говорит «добавь мне расписание/напоминание», «напомни мне о рейсе MU5137 в 8:30», «напомни мне о судебном заседании в следующую среду днем», «поезд G1234», «срок подачи апелляции истекает 15-го числа», «напомни мне за 2 часа до этого», «добавь этот маршрут в календарь» или в любой другой ситуации, когда нужно внести расписание в календарь или напоминания Apple. Только для macOS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把一句自然语言(机票/高铁/开庭/会议/截止日期/聚会/看病等)或一张票据截图,自动变成苹果「日历」事件 + 一串按事件类型智能提前的「提醒…»

把一句自然语言(机票/高铁/开庭/会议/截止日期/聚会/看病等)或一张票据截图,自动变成苹果「日历」事件 + 一串按事件类型智能提前的「提醒事项」。在 macOS 上运行、经 iCloud 同步到 iPhone/iPad。当用户说「帮我加个日程/提醒」「机票 MU5137 8:30 起飞提醒我」「下周三下午开庭提前提醒」「G1234 高铁」「上诉期 15 号截止」「提前 2 小时提醒我」「把这个行程加到日历」等任何要把时间安排写进苹果日历或提醒事项的场景,都必须用本 skill。仅 macOS。

ClawHub Agent Skills автор: xierluo v0.2.0 MIT-0 13 файлов · 7 скриптов тело ≈ 1 535 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает фразу на естественном языке (авиабилеты/поезда/судебные заседания/встречи/сроки/вечеринки/визиты к врачу и т.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1535 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a mostly coherent local macOS calendar/reminder helper, but it needs review because it can search and modify broad calendar data and persist user preference changes without strong confirmation boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.