AD course-generator
Создание структурированных курсов из транскриптов или документов, которые можно читать независимо и проверять по источникам. Также возможно архивирование существующих курсов по явному запросу пользователя или извлечение учебных планов из проверенных материалов. Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет «преобразовать длинный транскрипт в курс», «создать обзор и разделы», «архивировать курс», «настроить план курса для аудитории». Не использовать для: исправления ошибок ASR (используйте transcription-corrector), анализа эффективности лекции (используйте lecture-review), расширения нескольких статей в книгу (используйте article2book).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从转录稿或文献生成可独立阅读、可溯源验收的结构化课程，也可在用户明确要求时归档既有课程或从已验证素材提取培训方案。本技能应在用户要“把长转录…»
从转录稿或文献生成可独立阅读、可溯源验收的结构化课程，也可在用户明确要求时归档既有课程或从已验证素材提取培训方案。本技能应在用户要“把长转录稿整理成课程”“生成总览和章节”“归档课程”“按受众定制课程方案”时使用。不要用于：仅做 ASR 纠错（用 transcription-corrector）、复盘讲课表现（用 lecture-review）、把多篇文章扩写成书（用 article2book）。
Создание структурированных курсов из транскриптов или документов, которые можно читать независимо и проверять по источникам.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1205 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.