SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF dingtalk-minutes

Чтение и инкапсуляция записей совещаний DingTalk AI (Miaoji). Используется, когда пользователь хочет запросить/прочитать список записей AI, сводку, полную транскрипцию (дословно), ключевые слова, задачи или адрес аудиофайла. Основано на dws CLI (официальный DingTalk Workspace CLI). Для написания документов используйте dingtalk-doc, для создания задач — dingtalk-todo, для календаря — dingtalk-calendar.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钉钉 AI 听记（妙记）读取封装。当用户要查询/读取 AI 听记的列表、摘要、语音转写原文（逐字稿）、关键词、待办或音频地址时使用。基于 d…»

钉钉 AI 听记（妙记）读取封装。当用户要查询/读取 AI 听记的列表、摘要、语音转写原文（逐字稿）、关键词、待办或音频地址时使用。基于 dws CLI（钉钉官方 Workspace CLI）。写文档走 dingtalk-doc，建待办走 dingtalk-todo，日程走 dingtalk-calendar。

ClawHub Agent Skills автор: xierluo v1.1.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 168 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Чтение и инкапсуляция записей совещаний DingTalk AI (Miaoji).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.sh

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell CHANGELOG.md:15
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 依赖表安装命令改为先下载到 `/tmp` 再 `sh` 执行，与 `references/02-setup.md` 一致，去除 `curl | sh` 直接执行远端脚本
    в кавычках
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:35
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **安装 dws**（先落到临时文件再执行，避免 `curl | sh` 直接执行远端脚本）：
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/02-setup.md:20
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    grep -q '.local/bin' ~/.zshrc || echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:45
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    grep -q '.local/bin' ~/.zshrc || echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
    детектор

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/install.sh
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/install.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2168 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed DingTalk minutes reader and local exporter, with sensitive meeting-data handling that users should control carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.