SKILLEMALL.ai

BF md2word

Навык преобразования документов Markdown в Word. Преобразует документы Markdown в профессионально отформатированные документы Word, соответствующие стандартам китайской типографики, с поддержкой различных предустановленных форматов. Подходит для официальных документов, диссертаций, отчетов и других документов, требующих стандартного форматирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Markdown转Word文档技能。将Markdown文档转换为符合中文排版标准的专业格式Word文档,支持多种预设格式。适用于正式文档、论…»

Markdown转Word文档技能。将Markdown文档转换为符合中文排版标准的专业格式Word文档,支持多种预设格式。适用于正式文档、论文、报告等需要规范排版的文档转换。

ClawHub Agent Skills автор: xierluo v1.2.0 MIT-0 31 файл тело ≈ 901 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык преобразования документов Markdown в Word.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/presets/*.yaml, assets/templates/

ПроцедураWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/presets/*.yaml, assets/templates/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/svg2png.js:74
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "--disable-setuid-sandbox",
    строка в коде

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/presets/*.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/presets/*.yaml, assets/templates/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/presets/*.yaml, assets/templates/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 901 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 87: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Markdown-to-Word skill is mostly purpose-aligned, but it defaults to broad network fetching and runs document-derived rendering through local external tools without strong containment.
LLM: suspicious (high) · 5 авг. 2026 г.