SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD patent-download

Инструмент для пакетной загрузки PDF-файлов с патентами. Используется, когда пользователю необходимо скачать полные тексты патентов в формате PDF, запросить информацию о патентах, пакетно экспортировать файлы патентов. Поддерживает несколько платформ (приоритет Google Patents), автоматически обрабатывает форматы номеров заявок и публикаций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专利 PDF 批量下载工具。当用户需要下载专利全文 PDF、查询专利信息、批量导出专利文件时使用。支持多平台（Google Patents…»

专利 PDF 批量下载工具。当用户需要下载专利全文 PDF、查询专利信息、批量导出专利文件时使用。支持多平台（Google Patents 优先），自动处理申请号和公告号格式。

ClawHub Agent Skills автор: xierluo v2.7.1 MIT-0 20 файлов · 1 скрипт тело ≈ 891 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент для пакетной загрузки PDF-файлов с патентами.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/accounts-setup.md:53
    Чтение файла .env
    cp config/.env.example config/.env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:68
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    1. `cp config/.env.example config/.env`
    в кавычках

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 891 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly aligned with patent downloading, but its wrapper can automatically install unpinned packages and a Chromium browser during normal use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.