AD verification-gate
Контроль качества кода после изменений. Используется перед завершением функции / внесением крупных изменений / созданием PR / рефакторингом / заявкой «исправлено» — выполняется 8 этапов проверки, из которых сквозное тестирование функций + реальные устройства являются жестким контролем READY (компиляция ≠ доступность функций). Охватывает ветки настольных приложений Tauri / Web / сервисов / навыков. Полная проверка выполняется локально, CI — необязательное автоматизированное усиление (платформа не ограничена GitHub Actions). Не использовать для: проверки бизнес-логики, контроля качества навыков (используйте skill-lint), чистого изменения документации, одноразовых скриптов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«代码改完后的验证门禁。完成 feature / 重大变更 / 创建 PR / 重构 / 声称「修完」前使用——跑 8 阶段验证，其中 e2e…»
代码改完后的验证门禁。完成 feature / 重大变更 / 创建 PR / 重构 / 声称「修完」前使用——跑 8 阶段验证，其中 e2e 功能 + 真机是 READY 硬门禁（编译过 ≠ 功能可用）。覆盖 Tauri 桌面 / Web / 服务 / Skill 四类分支。本地即可跑完整验证，CI 是可选自动化强化（平台不限 GitHub Actions）。不要用于：业务领域验证、Skill 质量审查（用 skill-lint）、纯文档变更、一次性脚本。
Контроль качества кода после изменений.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2141 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.