SKILLEMALL.ai

AB chinese-punctuation-sentence-correction

Используйте для исправления некорректных китайских предложений с ошибками в пунктуации (запятая, 顿号, точка с запятой, двоеточие, вопросительный знак, восклицательный знак, кавычки, кавычки для названий, скобки, многоточие, тире), включая смешанные случаи пунктуации и грамматики. Триггер на запросы типа "改病句", "标点纠错", "逗号顿号怎么改", "修正文稿标点", или пакетное корректурное редактирование, где смысл должен быть сохранен с минимальными правками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when correcting Chinese ill-formed sentences with punctuation-focu…»

Use when correcting Chinese ill-formed sentences with punctuation-focused errors (comma,顿号,分号,冒号,问号,叹号,引号,书名号,括号,省略号,破折号), including mixed punctuation-and-grammar cases. Trigger on requests like "改病句", "标点纠错", "逗号顿号怎么改", "修正文稿标点", or batch proofreading where meaning must be preserved with minimal edits.

ClawHub Agent Skills автор: 摸模鱼 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 500 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте для исправления некорректных китайских предложений с ошибками в пунктуации (запятая, 顿号, точка с запятой, двоеточие, вопросительный знак…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 500 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is an instruction-only Chinese punctuation proofreading aid and does not request system, account, network, or file access beyond its included reference text.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.