BC texas-electricity-savings-monitor-openclaw
Оптимизированный навык OpenClaw для выбора поставщика электроэнергии в Техасе, автозаполнения адреса, подтверждения кандидата, поиска ESIID, оценки потребления, рекомендации тарифа, самостоятельной маршрутизации тарифа и ежедневного или еженедельного мониторинга экономии. Используйте, когда модели требуется более строгая пошаговая ветвь, выполнение по скрипту и фиксированные формы ответов для рабочих процессов электроснабжения Техаса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw-optimized skill for Texas residential electricity shopping, a…»
OpenClaw-optimized skill for Texas residential electricity shopping, address completion, candidate confirmation, ESIID lookup, usage estimation, plan recommendation, self-service plan routing, and daily or weekly savings monitoring. Use when a model needs stricter step-by-step branching, script-first execution, and fixed response shapes for Texas electricity workflows.
Оптимизированный навык OpenClaw для выбора поставщика электроэнергии в Техасе, автозаполнения адреса, подтверждения кандидата, поиска ESIID, оценки…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 99
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2527 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.