SKILLEMALL.ai

BC zentao-cli

Запрашивает и обрабатывает данные ZenTao через командный интерфейс zentao, охватывая модули управления проектами, продуктами, проектами, выполнением, требованиями, ошибками, задачами, тестовыми случаями, тестовыми наборами, планами продуктов, версиями, релизами, отзывами, рабочими заказами, приложениями, пользователями, вложениями и т. д. для операций CRUD и переходов состояний. Используйте, когда пользователь упоминает ZenTao, zentao, запрашивает ход выполнения проекта, получает список ошибок, создает задачу, обновляет статус требования и другие операции по управлению проектами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 zentao 命令行工具查询和操作禅道(ZenTao)数据,覆盖项目集、产品、项目、执行、需求、Bug、任务、测试用例、测试单、产品计…»

通过 zentao 命令行工具查询和操作禅道(ZenTao)数据,覆盖项目集、产品、项目、执行、需求、Bug、任务、测试用例、测试单、产品计划、版本、发布、反馈、工单、应用、用户、附件等模块的增删改查及状态流转。当用户提到禅道、zentao、查询项目进展、获取 Bug 列表、创建任务、更新需求状态等项目管理操作时使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: Catouse v0.1.7 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 530 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивает и обрабатывает данные ZenTao через командный интерфейс zentao, охватывая модули управления проектами, продуктами, проектами, выполнением…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This ZenTao helper is mostly coherent, but it can change or delete project data and may activate on generic project-management requests.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.