SKILLEMALL.ai

AC openclaw-hook

Создает, отлаживает и поддерживает внутренние хуки OpenClaw Gateway. Используйте, когда: (1) создаете новые хуки для событий агента, таких как bootstrap, (2) отлаживаете проблемы с выполнением хуков, (3) понимаете конфигурацию хуков и структуру событий, (4) внедряете виртуальные файлы bootstrap, (5) исправляете проблемы, такие как неотправка уведомлений Telegram, ошибки Content-Length или проблемы с доступом к контексту. Активируется по фразам вроде «создать хук», «исправить хук», «отладить хук», «хук не работает», «внутренний хук».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, debug, and maintain OpenClaw Gateway internal hooks. Use when:…»

Create, debug, and maintain OpenClaw Gateway internal hooks. Use when: (1) creating new hooks for agent events like bootstrap, (2) debugging hook execution issues, (3) understanding hook configuration and event structure, (4) injecting virtual bootstrap files, (5) fixing issues like Telegram notifications not sending, Content-Length errors, or context access problems. Triggers on phrases like "create a hook", "fix hook", "debug hook", "hook not working", "internal hook".

ClawHub Agent Skills автор: cbd2020 v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает, отлаживает и поддерживает внутренние хуки OpenClaw Gateway.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияTelegramРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Create, debug, and maintain OpenClaw Gateway internal hooks. Use w… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1464 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent OpenClaw hook-development guide, but its examples can create persistent hooks that read local OpenClaw config and send Telegram notifications when enabled.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.