SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC unified-search

Единый набор для веб-поиска и глубоких исследований. Обычные запросы /unified_search по умолчанию направляются в режим глубокого поиска (Exa + Tavily + Grok); устаревший объединенный поиск по трем движкам (Tavily + Exa + Google) остается доступным через --legacy или подкоманду legacy. Используйте, когда пользователь запрашивает «综合搜索», «三搜索», «三引擎», «/unified_search», глубокий поиск, отслеживание цепочек тем/PR, извлечение контента или преобразование URL в Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified web search + deep research suite. Default ordinary /unified_se…»

Unified web search + deep research suite. Default ordinary /unified_search queries route to deep search-layer mode (Exa + Tavily + Grok); the legacy merged three-engine search (Tavily + Exa + Google) remains available via --legacy or the legacy subcommand. Use when user asks for “综合搜索”, “三搜索”, “三引擎”, “/unified_search”, deep search, issue/PR thread tracing, content extraction, or URL→Markdown conversion.

ClawHub Agent Skills автор: ccmxigua v0.1.0 MIT-0 30 файлов · 7 скриптов тело ≈ 1 716 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Единый набор для веб-поиска и глубоких исследований.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/load-search-env.sh:66
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Утечка данных read-dotenv vendor/openclaw-search-skills/docs/README_EN.md:276
      Чтение файла .env
      cp mineru-extract/.env.example mineru-extract/.env
    • низкая Утечка данных read-dotenv vendor/openclaw-search-skills/README.md:260
      Чтение файла .env
      cp mineru-extract/.env.example mineru-extract/.env

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 11, 25, 32, 38, 98, 104): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (unified-search) не совпадает с папкой (unified-search-suite)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1716 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real search and extraction tool, but it needs review because it can silently use local GitHub credentials and send queries, snippets, URLs, and documents to several external services.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.