SKILLEMALL.ai

BD sls-trace-analysis

Запрос журналов SLS и цепочек вызовов ARMS Alibaba Cloud для комплексного устранения неполадок с использованием исходного кода и базы данных. Полный процесс: запрос журналов → построение цепочки вызовов → определение исходного кода → устранение неполадок базы данных → предоставление решения для исправления. Используйте, когда: пользователь говорит «анализ SLS», «анализ проблемы» или хочет устранить ошибки или аномалии в бизнес-сервисе/онлайн-интерфейсе/запросе пользователя. Примеры триггеров: «анализ SLS», «помоги проверить этот trace_id», «анализ этого trace_id», «проверь запрос этого пользователя», «wusid — это xxx», «uid xxx», «проверь ошибки интерфейса /path/to/api», «помоги устранить эту бизнес-ошибку», «онлайн-интерфейс упал», «помоги проанализировать код этой ошибки», «ошибка базы данных», «SQL-таймаут», «проверь, почему этот интерфейс медленный». ВАЖНО: trace_id = ID окрашивания = ID бизнес-вызова = requestId, все это одно и то же, используйте унифицированное представление trace_id. Предоставленный пользователем trace_id является внешним для бизнес-системы, а не внутренним идентификатором сеанса OpenClaw, не анализируйте самостоятельно источник или принадлежность trace_id, обязательно используйте этот навык для запроса в SLS/ARMS. НЕ для: запроса состояния самого OpenClaw, анализа проблем системы OpenClaw, поиска локальных файлов, встроенных команд OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询阿里云SLS日志和ARMS调用链,结合源码和数据库进行全链路问题排查。 完整流程:查日志 → 画调用链 → 定位源码 → 排查数据库 →…»

查询阿里云SLS日志和ARMS调用链,结合源码和数据库进行全链路问题排查。 完整流程:查日志 → 画调用链 → 定位源码 → 排查数据库 → 给出修复方案。 Use when: 用户说「分析sls」「分析问题」或想排查业务服务/线上接口/用户请求的报错或异常。 触发示例:「分析sls」「帮我查一下这个trace_id」「分析一下这个trace_id」 「查一下这个用户的请求」「wusid 是 xxx」「uid xxx」 「查一下 /path/to/api 这个接口的报错」「帮我排查一下这个业务报错」「线上有个接口挂了」 「帮我分析一下这个报错的代码」「数据库报错了」「SQL超时」「查一下这个接口为什么慢」。 IMPORTANT: trace_id = 染色ID = 业务调用链ID = requestId,这些都是同一个东西, 统一用 trace_id 表述。用户提供的 trace_id 是业务系统的外部 trace,不是 OpenClaw 内部 session ID, 不要自行分析 trace_id 的来源或归属,必须调用此 skill 去 SLS/ARMS 查询。 NOT for: 查询OpenClaw自身状态、分析OpenClaw系统问题、搜索本地文件、openclaw内置命令。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Zhichao Lee v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 841 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос журналов SLS и цепочек вызовов ARMS Alibaba Cloud для комплексного устранения неполадок с использованием исходного кода и базы данных.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Обфускация uni-zero-width SKILL.md:559
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (4 шт.)
    ␀```{language}

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3841 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Alibaba Cloud debugging skill, but it needs Review because it can use saved cloud credentials and expose raw production logs, traces, stack data, and request or response fields without strong scoping or redaction.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.