SKILLEMALL.ai

BC food-factory-cost-pricing

Экспертный навык по расчету затрат и многоуровневому ценообразованию для пищевых фабрик. Охватывает точный расчет производственных затрат (прямые материалы/труд/производственные накладные расходы/стоимость остатков), расчет затрат на продажи по всем каналам (логистика/холодовая цепь/комиссии платформы/маркетинг/послепродажное обслуживание), генерацию многоуровневых планов ценообразования (базовая цена безубыточности/цена ex-factory/цена дистрибьютора/цена супермаркета/цена розничных онлайн-продаж/минимальная цена во время крупных распродаж). Активируется, когда пользователь упоминает расчет затрат на продукты питания, производственные затраты, планы ценообразования, валовую прибыль, цены дистрибьютора, цены ex-factory, заводские цены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«食品工厂成本核算与分级定价专家技能。覆盖生产成本精准核算(直接材料/人工/制造费用/边角料残值)、全渠道销售成本核算(物流冷链/平台佣金/营…»

食品工厂成本核算与分级定价专家技能。覆盖生产成本精准核算(直接材料/人工/制造费用/边角料残值)、全渠道销售成本核算(物流冷链/平台佣金/营销/售后)、分级定价方案生成(保本底价/出厂价/经销商价/商超价/线上零售价/大促最低价)。当用户提到食品成本核算、生产成本、定价方案、毛利率、经销商价格、出厂价、工厂定价时激活。

ClawHub Agent Skills автор: ccynthia5098-wq v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 401 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Экспертный навык по расчету затрат и многоуровневому ценообразованию для пищевых фабрик.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЛогистика и складИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "temperature"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 401 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only food factory costing and pricing helper with no hidden code or persistence, though its broad trigger phrases may activate it for generic business pricing questions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.