SKILLEMALL.ai

AB resilient-pdf

Восстановление рабочих процессов извлечения и суммирования PDF, когда встроенная обработка PDF не удается, зависает, превышает время ожидания или отклоняет большие файлы. Используйте при работе с локальными или удаленными PDF, особенно с исследовательскими работами, руководствами, системными карточками или другими длинными документами, которые превышают лимиты поставщика или не работают во встроенном инструменте `pdf`. Поддерживает загрузку по URL, локальное извлечение через `uvx` + `markitdown[pdf]`, необязательное разбиение на части и артефакты первого этапа суммирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recover PDF extraction and summarization workflows when native PDF han…»

Recover PDF extraction and summarization workflows when native PDF handling fails, hangs, times out, or rejects large files. Use when working with local or remote PDFs, especially research papers, manuals, system cards, or other long documents that exceed provider limits or fail in the built-in `pdf` tool. Supports URL download, local extraction via `uvx` + `markitdown[pdf]`, optional chunking, and first-pass summary artifacts.

ClawHub Agent Skills автор: cdmichaelb v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 808 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Восстановление рабочих процессов извлечения и суммирования PDF, когда встроенная обработка PDF не удается, зависает, превышает время ожидания или отклоняет…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user skill-card.md:23
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      Mitigation: Do not silently install dependencies; run the extraction only when the operator accepts the local toolchain and source document. <br>
      с отрицанием
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:89
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      Do not silently install dependencies unless the user asked you to.
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 808 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent PDF fallback helper that downloads or reads user-specified PDFs, extracts text locally, and writes chosen output files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.