SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB firstknow

Аналитика новостей портфеля — отслеживает последние новости, отчеты SEC, изменения цен и действия аналитиков по вашим акциям/криптовалютам/ETF. Отправляет персонализированные оповещения в Telegram 24/7. Ответьте «deep» для глубокого анализа с помощью ИИ. Используйте, когда пользователь хочет настроить мониторинг акций, проверить новости портфеля или вызывает /firstknow.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Portfolio news intelligence — monitors breaking news, SEC filings, pri…»

Portfolio news intelligence — monitors breaking news, SEC filings, price moves, and analyst actions for your stock/crypto/ETF holdings. Pushes personalized alerts to Telegram 24/7. Reply "deep" for AI-powered deep analysis. Use when the user wants to set up stock monitoring, check portfolio news, or invokes /firstknow.

ClawHub Agent Skills автор: cdpiano v0.0.0-git.bdcfd7594c0071040762a54fbbc98ae176330845 MIT-0 18 файлов тело ≈ 2 329 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Аналитика новостей портфеля — отслеживает последние новости, отчеты SEC, изменения цен и действия аналитиков по вашим акциям/криптовалютам/ETF.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/deliver.js:32
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      const resp = await fetch(`${TG_API}/bot${botToken}/sendMessage`, {
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:107
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      curl -s "https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getUpdates" | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['result'][0]['message']['chat']['id'])" 2>/dev/null || echo "No messages found —
      заглушка

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 12
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2329 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    FirstKnow appears purpose-built for portfolio alerts, but it needs review because it sends portfolio data and Telegram credentials to a third-party backend and stores secrets locally in plaintext.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.