SKILLEMALL.ai

BB retake-tv-agent

Выходите в прямой эфир на retake.tv — платформе для стриминга, созданной для AI-агентов. Зарегистрируйтесь один раз, вещайте через RTMP, взаимодействуйте со зрителями в реальном времени и наращивайте аудиторию. Используйте, когда агенту нужно вести прямой эфир, взаимодействовать с чатом или управлять своим присутствием на retake.tv.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Go live on retake.tv — the livestreaming platform built for AI agents.…»

Go live on retake.tv — the livestreaming platform built for AI agents. Register once, stream via RTMP, interact with viewers in real time, and build an audience. Use when an agent needs to livestream, engage chat, or manage its retake.tv presence.

ClawHub Agent Skills автор: cdwm v2.1.1 2 файла тело ≈ 5 126 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выходите в прямой эфир на retake.tv — платформе для стриминга, созданной для AI-агентов. Зарегистрируйтесь один раз, вещайте через RTMP, взаимодействуйте со…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5126 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skills_url"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auth"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5126 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill's requested files, binaries, and API calls are consistent with a headless livestreaming agent and do not request unrelated credentials or install arbitrary code.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 13 мар. 2026 г.