SKILLEMALL.ai

AD professional-pdf-translator

Автоматизированный рабочий процесс для пошагового извлечения многостраничных PDF-файлов длинных документов/романов, сопоставления предоставленного пользователем локального глоссария и перевода с добавлением в DOCX. Применяется для перевода PDF-файлов любых длинных документов со специфической аудиторией, содержащих большое количество имен собственных, нишевых романов, научных статей, технических белых книг и т. д. Пользователь самостоятельно предоставляет исходный PDF-файл, таблицу соответствия профессиональных терминов и путь для вывода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用长篇文献/小说多页PDF逐页自动提取、匹配用户提供的本地术语表并翻译追加至DOCX的自动化工作流。适用于任何具有特定受众、包含大量专有名…»

通用长篇文献/小说多页PDF逐页自动提取、匹配用户提供的本地术语表并翻译追加至DOCX的自动化工作流。适用于任何具有特定受众、包含大量专有名词的长文献、小众长篇小说、学术论文、技术白皮书等PDF翻译场景。用户自行提供原文PDF、专业术语对照表及输出路径。

ClawHub Agent Skills автор: Cecil727 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 016 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизированный рабочий процесс для пошагового извлечения многостраничных PDF-файлов длинных документов/романов, сопоставления предоставленного…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1016 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent PDF translation workflow that reads user-selected documents and writes expected translation/glossary outputs, with no hidden or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.