AD demand-discovery
Проверьте идею стартапа на наличие реальных сигналов спроса перед ее реализацией с помощью Demand Discovery AI™. Используйте всякий раз, когда пользователь спрашивает «стоит ли мне это строить?», хочет проверить идею стартапа, SaaS, приложения или продукта, спрашивает, есть ли реальный спрос или реальный рынок для идеи, спрашивает, принесет ли идея деньги или стоит ли ее развивать, хочет провести исследование рынка для новой идеи, спрашивает о соответствии продукта рынку перед запуском, упоминает Demand Score™ или вердикт Build / Pivot / Kill™, или хочет найти реальных потенциальных клиентов (ICP) для общения. Поведение важнее мнения.™
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validate a startup idea with real demand signals before building it, u…»
Validate a startup idea with real demand signals before building it, using Demand Discovery AI™. Use whenever the user asks "should I build this?", wants to validate a startup, SaaS, app, or product idea, asks whether there's real demand or a real market for an idea, asks if an idea will make money or is worth pursuing, wants market research on a new idea, asks about product-market fit before launching, mentions a Demand Score™ or a Build / Pivot / Kill verdict™, or wants to find real prospects (ICPs) to talk to. Behavior over opinion.™
Проверьте идею стартапа на наличие реальных сигналов спроса перед ее реализацией с помощью Demand Discovery AI™.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 542 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.