SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC jira-ticket

Создавайте тикеты Jira с использованием контента, найденного в интернете. Используйте, когда вас просят создать, оформить или открыть проблему/тикет/историю/баг/задачу в Jira, особенно когда содержание тикета должно основываться на исследовании или результатах поиска в интернете. Активируется фразами вроде «создать тикет Jira», «оформить проблему в Jira», «открыть баг в Jira», «создать историю в Jira с исследованием».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create Jira tickets with web-researched content. Use when asked to cre…»

Create Jira tickets with web-researched content. Use when asked to create, file, or open a Jira issue/ticket/story/bug/task, especially when the ticket content should be informed by web research or search results. Triggers on phrases like 'create a Jira ticket', 'file a Jira issue', 'open a bug in Jira', 'make a Jira story with research'.

ClawHub Agent Skills автор: cehd5170 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 447 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте тикеты Jira с использованием контента, найденного в интернете.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторJiraОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:30
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl --http1.1 -s -u "$JIRA_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" "$JIRA_BASE_URL/rest/api/3/..."
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:152
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl --http1.1 -s -u "$JIRA_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:156
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl --http1.1 -s -u "$JIRA_EMAIL:$JIRA_API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1447 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently creates Jira tickets using your Jira credentials, with expected but real workspace-posting and data-sharing risk.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.