SKILLEMALL.ai

AC book-material-miner

Навык преобразования книги в материалы для письма для создания контента на китайском языке. Используйте, когда Codexу нужно разбить книгу, главу, отрывок, заметку или ссылку на книгу на многоразовые материалы для письма вместо обычного отчета о книге: точки зрения, истории, золотые цитаты, сравнение концепций, готовые к использованию блоки материалов и статья, подходящая для дальнейшей доработки $deep-writer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Book-to-writing-material skill for Chinese content creation. Use when…»

Book-to-writing-material skill for Chinese content creation. Use when Codex needs to break down a book, chapter, excerpt, reading note, or book link into reusable writing materials instead of a normal book report:观点、故事、金句化表达、概念对比、可直接调用的素材块,以及一篇适合交给 $deep-writer 继续深化的素材文章。

ClawHub Agent Skills автор: cellinlab v0.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 737 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык преобразования книги в материалы для письма для создания контента на китайском языке.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (book-material-miner) не совпадает с папкой (cell-book-material-miner)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 737 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed, instruction-only Chinese book-material extraction skill with no executable code, credentials, persistence, or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.