AC mrbeast-perspective
Навык анализа контента с точки зрения MrBeast для упаковки контента, концепций видео, привлекательности заголовков и миниатюр, дизайна хуков, удержания аудитории и логики реинвестирования. Используется, когда Codex должен рассуждать с точки зрения сильных инструментов анализа контента MrBeast, а не просто имитировать его персону: CTR × AVD, отсутствие скучных моментов, ступенчатое наращивание, простая концепция × экстремальное исполнение и упаковка, ориентированная на аудиторию. Триггер: когда пользователь явно запрашивает точку зрения MrBeast или явно хочет использовать этот подход для роста видео, упаковки, удержания или контента с большими идеями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MrBeast perspective skill for content packaging, video concepts, title…»
MrBeast perspective skill for content packaging, video concepts, title and thumbnail strength, hook design, retention, and reinvestment logic. Use when Codex needs to reason with MrBeast's strongest content lenses rather than merely mimic his persona: CTR × AVD, no dull moments, stair-stepping, simple concept × extreme execution, and audience-first packaging. Trigger when the user explicitly asks for MrBeast's angle or clearly wants that lens on video growth, packaging, retention, or big-idea content.
Навык анализа контента с точки зрения MrBeast для упаковки контента, концепций видео, привлекательности заголовков и миниатюр, дизайна хуков, удержания…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: MrBeast perspective skill for content packaging, video concepts, t… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mrbeast-perspective) не совпадает с папкой (cell-mrbeast-perspective)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 509 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.