SKILLEMALL.ai

AC naval-perspective

Навык "Перспектива Навала Равиканта" для рычагов, выбора карьеры, богатства, свободы, управления желаниями и специфических знаний. Используйте, когда Codexу нужно рассуждать с точки зрения основных принципов Навала, а не имитировать его роль оракула: рычаги, специфические знания, желание как контракт, переопределение терминов и превращение боли в редизайн системы. Активируется, когда пользователь явно спрашивает о взгляде Навала или явно хочет использовать его призму для принятия решений о работе, свободе, желаниях или возможностях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Naval Ravikant perspective skill for leverage, career choice, wealth,…»

Naval Ravikant perspective skill for leverage, career choice, wealth, freedom, desire management, and specific knowledge. Use when Codex needs to reason with Naval's core lenses rather than imitate his oracle persona: leverage, specific knowledge, desire as contract, redefining terms, and turning pain into system redesign. Trigger when the user explicitly asks for Naval's angle or clearly wants that lens on work, freedom, desire, or opportunity decisions.

ClawHub Agent Skills автор: cellinlab v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 493 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык "Перспектива Навала Равиканта" для рычагов, выбора карьеры, богатства, свободы, управления желаниями и специфических знаний.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Роль и тонИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Naval Ravikant perspective skill for leverage, career choice, weal… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (naval-perspective) не совпадает с папкой (cell-naval-perspective)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk Chinese-language advisory skill that provides a Naval Ravikant-style perspective without code execution, data access, persistence, or hidden privileges.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.