SKILLEMALL.ai

AC xhs-title-selector

Навык стратегии заголовков для Xiaohongshu для китайских авторов. Используйте, когда Codex должен выбрать правильную формулу заголовка для темы, черновика или существующего заголовка Xiaohongshu; сопоставить контент с правильным семейством триггеров вместо свободного создания заголовков; создавать отслеживаемые варианты заголовков с идентификаторами формул и обоснованием; и выбирать лучшие кандидаты для тестирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Xiaohongshu title strategy skill for Chinese creators. Use when Codex…»

Xiaohongshu title strategy skill for Chinese creators. Use when Codex needs to pick the right title formula for a topic, draft, or existing Xiaohongshu title; match the content to the right trigger family instead of free-generating titles; produce traceable title options with formula IDs and rationale; and choose the best testing candidates.

ClawHub Agent Skills автор: cellinlab v0.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 239 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык стратегии заголовков для Xiaohongshu для китайских авторов.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xhs-title-selector) не совпадает с папкой (cell-xhs-title-selector)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1239 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only Xiaohongshu title strategy skill with no evidence of hidden access, code execution, credential use, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.