SKILLEMALL.ai

AC coze-cli

Взаимодействие с Coze CLI (@coze/cli) — создание/развертывание проектов Coze, управление пространствами и организациями, отправка сообщений проектам, создание изображений/аудио/видео и автоматизация рабочих процессов Coze через терминал. Активируется, когда пользователь упоминает "coze", "coze cli", "扣子 CLI" или выполняет любую команду Coze.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Coze CLI (@coze/cli) — create/deploy Coze projects, mana…»

Interact with Coze CLI (@coze/cli) — create/deploy Coze projects, manage spaces and organizations, send messages to projects, generate images/audio/video, and automate Coze workflows via terminal. Triggered when user mentions "coze", "coze cli", "扣子 CLI", or any coze command execution.

ClawHub Agent Skills автор: CengSin v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 103 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Взаимодействие с Coze CLI (@coze/cli) — создание/развертывание проектов Coze, управление пространствами и организациями, отправка сообщений проектам, создание…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (coze-cli) не совпадает с папкой (coze-cli-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1103 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Coze CLI helper skill, but users should treat deployments, environment changes, and file uploads as sensitive actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.