SKILLEMALL.ai

BC latam-timezone-briefing

Ежедневный утренний брифинг, откалиброванный для Аргентины и LATAM. Активируется, когда пользователь запрашивает брифинг дня, утренний обзор, что сегодня, повестку дня, или когда срабатывает ежедневный пульс (08:00 ART). Создает структурированный обзор с датой в формате ДД/ММ/ГГГГ, днем недели на испанском, рабочей неделей года, предстоящими национальными праздниками Аргентины (включая "пуэнтес") и сроками уплаты налогов ARCA, если установлен навык argentina-fiscal-calendar. Часовой пояс: ART (GMT-3), всегда. Никогда не использовать UTC или англосаксонский формат даты ММ/ДД/ГГГГ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Briefing matutino diario calibrado para Argentina y LATAM. Actívate cu…»

Briefing matutino diario calibrado para Argentina y LATAM. Actívate cuando el usuario pida el briefing del día, resumen de la mañana, qué hay hoy, agenda del día, o cuando el heartbeat diario se dispare (08:00 ART). Genera un resumen estructurado con fecha en DD/MM/AAAA, día de la semana en español, semana laboral del año, feriados nacionales argentinos próximos (incluyendo "puentes"), y vencimientos fiscales de ARCA si el skill argentina-fiscal-calendar está instalado. Zona horaria: ART (GMT-3), siempre. Nunca usar UTC ni formato de fecha anglosajón MM/DD/AAAA.

ClawHub Agent Skills автор: Centriqs v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 758 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ежедневный утренний брифинг, откалиброванный для Аргентины и LATAM.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4758 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed offline morning-briefing skill, with only a caution that casual greetings may trigger it and reveal local agenda details.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.