BF agentmm
Навык управления памятью и логами AgentMM — предоставляет агентам ИИ постоянное хранилище памяти и структурированное ведение журналов. Используйте, когда пользователь просит запомнить информацию, вспомнить воспоминания или записать/запросить журналы. Требуется переменная среды AGENTMM_API_KEY (формат: amm_sk_xxx).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AgentMM memory & log management skill — gives AI agents persistent mem…»
AgentMM memory & log management skill — gives AI agents persistent memory storage and structured logging. Use when the user asks to remember information, recall memories, or record/query logs. Requires env var AGENTMM_API_KEY (format: amm_sk_xxx).
Навык управления памятью и логами AgentMM — предоставляет агентам ИИ постоянное хранилище памяти и структурированное ведение журналов.
Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/agentmm
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/forget_memory.sh:36Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X DELETE "$API_BASE/memory?key=$KEY" \
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/agentmm - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/agentmm
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentmm) не совпадает с папкой (agentmm-skills)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 991 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.