SKILLEMALL.ai

BD AI Agent Skill Scanner

Сканер безопасности для навыков ИИ-агентов. Обнаруживает жестко закодированные секреты, небезопасное выполнение кода, внедрение подсказок и вредоносные шаблоны менее чем за 50 мс. Сканируйте перед установкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Security scanner for AI agent skills. Detects hardcoded secrets, unsaf…»

Security scanner for AI agent skills. Detects hardcoded secrets, unsafe code execution, prompt injection, and malware patterns in under 50ms. Scan before you install.

ClawHub Agent Skills автор: CertainLogicAI v1.0.2 MIT-0 11 файлов тело ≈ 525 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сканер безопасности для навыков ИИ-агентов.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Подмена инструкций средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Подмена инструкций en-ignore-previous signatures.json:114
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (определение детектора / чёрного списка)
    "fragments": ["ignore previous instructions", "ignore the above", "ignore all instructions", "override instructions", "you are now"],
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/vetter.py:103
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде; документация security-скилла)
    # Special handling for pipe-to-shell: only flag if curl/wget X | sh/bash pattern
    комментарийsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege signatures.json:79
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    "fragments": ["chmod 777", "chmod 666"],
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:34
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | Pipe to shell | Critical | `curl ... | bash` |
    таблицаsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:45
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | Permission overrides | Medium | `chmod 777` |
    таблицаsecurity-скилл

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI Agent Skill Scanner) не совпадает с папкой (ai-agent-skill-scanner)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The scanner’s main command is a coherent local file scanner, but the package also includes an undocumented helper that can read from an external local “company-brain” resource and inject that context into vetting prompts.
LLM: suspicious (medium) · 12 июл. 2026 г.