SKILLEMALL.ai

AB skynet-score

Используйте для поиска оценок проектов CertiK Skynet, проверки рейтингов безопасности блокчейн-проектов, сравнения разбивок оценок и интеграции общедоступного конечного узла поиска проектов Skynet. Триггер, когда пользователь запрашивает оценку проекта, уровень, факторы оценки, время обновления или как запрашивать оценки Skynet по ключевому слову.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for searching CertiK Skynet project scores, looking up blockchain…»

Use for searching CertiK Skynet project scores, looking up blockchain project security ratings, comparing score breakdowns, and integrating the public Skynet project search endpoint. Trigger when the user asks for a project score, tier, score factors, updated time, or how to query Skynet scores by keyword.

ClawHub Agent Skills автор: CertiK v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 681 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте для поиска оценок проектов CertiK Skynet, проверки рейтингов безопасности блокчейн-проектов, сравнения разбивок оценок и интеграции общедоступного…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 681 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward CertiK Skynet score lookup skill that runs a disclosed Python script and sends the requested project keyword to CertiK's public API.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.