AC lobster-dev
Разрабатывайте, расширяйте и вносите вклад в Lobster AI — многоагентный саморасширяющийся биоинформатический движок. Используйте при работе с кодовой базой Lobster, создании агентов/сервисов, понимании архитектуры, исправлении ошибок, добавлении функций или внесении вклада в проект с открытым исходным кодом. ВАЖНО: Перед созданием новых агентов или пакетов сначала следуйте рабочему процессу планирования (см. "Что делать в зависимости от вашей задачи" → planning-workflow.md). Фразы активации: "добавить агента", "создать сервис", "расширить lobster", "внести вклад", "понять архитектуру", "как работает X в lobster", "исправить ошибку", "добавить функцию", "написать тесты", "разработка lobster", "разработка агента", "биоинформатический код", "создать нового агента для", "добавить поддержку для", "создать плагин", "новая область".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Develop, extend, and contribute to Lobster AI — the multi-agent self-e…»
Develop, extend, and contribute to Lobster AI — the multi-agent self-extending bioinformatics engine. Use when working on Lobster codebase, creating agents/services, understanding architecture, fixing bugs, adding features, or contributing to the open-source project. IMPORTANT: Before creating new agents or packages, follow the planning workflow first (see "What To Do Based On Your Task" → planning-workflow.md). Trigger phrases: "add agent", "create service", "extend lobster", "contribute", "understand architecture", "how does X work in lobster", "fix bug", "add feature", "write tests", "lobster development", "agent development", "bioinformatics code", "build a new agent for", "add support for", "create plugin", "new domain"
Разрабатывайте, расширяйте и вносите вклад в Lobster AI — многоагентный саморасширяющийся биоинформатический движок.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (lobster-dev) не совпадает с папкой (lobsterbio-dev)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1670 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 736 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 12)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.