AC chanai-search-workflow
Рабочий процесс внешнего веб-поиска китайской и глобальной общедоступной веб-информации. Используйте при поиске новостей, рейсов, цен, продуктов, документации, учебных пособий, сообщений сообщества, веб-сайтов, PDF-файлов, исследований или другой внешней информации. Сначала классифицируйте намерение, обнаруживайте динамические темы в реальном времени, выбирайте маршруты поиска сначала внутри страны или сначала глобальные, отдавайте приоритет сайтам, удобным для человека, генерируйте начальные URL-адреса, применяйте стратегию отката и сообщайте о надежности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«External web search workflow for Chinese and global public-web informa…»
External web search workflow for Chinese and global public-web information. Use when searching news, flights, prices, products, docs, tutorials, community posts, websites, PDFs, research, or other external information. Classify intent first, detect dynamic real-time topics, choose domestic-first or global-first search routes, prioritize human-usable sites, generate starter URLs, apply fallback strategy, and report reliability.
Рабочий процесс внешнего веб-поиска китайской и глобальной общедоступной веб-информации.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 687 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.