SKILLEMALL.ai

BF ability-upgrade

На основе четырех навыков из второй главы книги «AI Super Individual»: понимание технологий, продуктовое мышление, понимание бизнеса и продвижение внедрения, диагностирует разрыв между исполнителем на должности и универсальным продакт-менеджером и создает 90-дневный план развития, основанный на реальных проектах. Используется для запросов вроде «Развитие навыков», «Продуктовое мышление», «Универсальный PM», «От исполнителя к руководителю».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于《AI超级个体》第二章的技术理解、产品思维、业务洞察和推进落地四项能力,诊断从岗位执行者到全栈产品经理的差距,并生成真实项目驱动的 90…»

基于《AI超级个体》第二章的技术理解、产品思维、业务洞察和推进落地四项能力,诊断从岗位执行者到全栈产品经理的差距,并生成真实项目驱动的 90 天升级路径。用于“能力升级”“产品思维”“全栈 PM”“从执行者到操盘手”等请求。

ClawHub Agent Skills автор: 菜根老谭 v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 945 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

На основе четырех навыков из второй главы книги «AI Super Individual»: понимание технологий, продуктовое мышление, понимание бизнеса и продвижение внедрения…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/90天全栈PM成长计划.docx

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/90天全栈PM成长计划.docx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/90天全栈PM成长计划.docx

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/90天全栈PM成长计划.docx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/90天全栈PM成长计划.docx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 945 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a career-planning assistant that creates local reports and uses a bundled template, with no evidence of code execution, exfiltration, or deceptive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.