SKILLEMALL.ai

BF capability-productizer

Массовая оценка осуществимости коммерциализации индивидуальных способностей на основе глубины основной деятельности, рыночного спроса, уникальных преимуществ и потенциала повышения эффективности ИИ согласно книге "AI Super Individual". Отбор наиболее ценных способностей для проверки и разработка первого платного эксперимента. Используется для запросов "самопроверка коммерциализации способностей", "что я могу продать", "превратить навыки в продукт", "направления монетизации способностей".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按《AI超级个体》的主业深度、市场需求、独特优势与 AI 提效潜力,批量评估个人能力的产品化可行性,筛选最值得验证的能力并设计首个付费实验。…»

按《AI超级个体》的主业深度、市场需求、独特优势与 AI 提效潜力,批量评估个人能力的产品化可行性,筛选最值得验证的能力并设计首个付费实验。用于“能力产品化自检”“我能卖什么”“把技能变产品”“能力变现方向”等请求。

ClawHub Agent Skills автор: 菜根老谭 v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 127 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Массовая оценка осуществимости коммерциализации индивидуальных способностей на основе глубины основной деятельности, рыночного спроса, уникальных преимуществ…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/能力产品化自检表.xlsx

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/能力产品化自检表.xlsx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/能力产品化自检表.xlsx

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/能力产品化自检表.xlsx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/能力产品化自检表.xlsx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 127 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Chinese-language workflow for evaluating whether personal capabilities can become paid offers, with only narrow local file and optional script use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.