SKILLEMALL.ai

BF super-individual-assessment

Самостоятельное тестирование доказательной способности на основе четырех столпов «AI-супериндивида», расчет оценок продуктового мышления, глубины основной деятельности, вторичных навыков и рычага ИИ, объяснение недостатков в способностях и генерация рекомендаций по действиям на 90 дней. Используется для запросов типа «самотестирование способностей супериндивида», «насколько я далек от супериндивида», «радар способностей», «оценка рыночной стоимости» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于《AI超级个体》四大支柱完成证据化能力自测,计算产品思维、主业深度、第二技能与 AI 杠杆得分,解释能力短板并生成 90 天行动建议。用…»

基于《AI超级个体》四大支柱完成证据化能力自测,计算产品思维、主业深度、第二技能与 AI 杠杆得分,解释能力短板并生成 90 天行动建议。用于“超级个体能力自测”“我离超级个体多远”“能力雷达”“市场价值评估”等请求。

ClawHub Agent Skills автор: 菜根老谭 v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 156 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Самостоятельное тестирование доказательной способности на основе четырех столпов «AI-супериндивида», расчет оценок продуктового мышления, глубины основной…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/超级个体能力自评表.xlsx

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/超级个体能力自评表.xlsx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/超级个体能力自评表.xlsx

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/超级个体能力自评表.xlsx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/超级个体能力自评表.xlsx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 156 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Chinese-language self-assessment workflow with a small local scoring script and no evidence of hidden access, persistence, network use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.