BD datahub
Единый слой получения данных DataHub — архитектура публикации-подписки интегрирует 14 источников данных, поддерживает получение рыночных данных/финансовой отчетности/объявлений/макроданных/исследовательских отчетов/данных IR, интеллектуальное кэширование + приоритетную маршрутизацию + сопоставление шаблонов, предоставляет удобные методы, такие как quick_quote/quick_financial/quick_macro. Триггеры: получить данные, запросить рыночные данные, запросить финансовую отчетность, запросить макроданные, DataHub, подписка на данные, публикация-подписка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DataHub统一数据获取层 — 发布-订阅架构整合14个数据源，支持行情/财报/公告/宏观/研报/IR数据获取，智能缓存+优先级路由+模式…»
DataHub统一数据获取层 — 发布-订阅架构整合14个数据源，支持行情/财报/公告/宏观/研报/IR数据获取，智能缓存+优先级路由+模式匹配，提供quick_quote/quick_financial/quick_macro等便捷方法。触发词：获取数据、查行情、查财报、查宏观数据、DataHub、数据订阅、发布订阅。
Единый слой получения данных DataHub — архитектура публикации-подписки интегрирует 14 источников данных, поддерживает получение рыночных данных/финансовой…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "origin"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (datahub) не совпадает с папкой (datahub-unified)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2906 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.