SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC Global Financial Downloader

Глобальный загрузчик финансовых отчетов v2.2. Автоматически определяет рынок (акции А/Гонконг/США), автоматически выбирает парсер. Для Гонконгских акций использует API Dongfang Wealth + Tonghuashun, аутентификация не требуется. Для иностранных компаний из США (ADR) автоматически использует 20-F/6-K вместо 10-K/10-Q. Использует subprocess вместо os.system, проверку ошибок + захват вывода. Поддерживает предварительный просмотр --dry-run, автоматическую проверку после загрузки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球财报智能下载器 v2.2。自动识别市场（A 股/港股/美股），自动选择爬虫。港股使用东方财富+同花顺 API，无需认证。美股外国公司（A…»

全球财报智能下载器 v2.2。自动识别市场（A 股/港股/美股），自动选择爬虫。港股使用东方财富+同花顺 API，无需认证。美股外国公司（ADR）自动使用 20-F/6-K 替代 10-K/10-Q。subprocess 替代 os.system，错误检查+输出捕获。支持 --dry-run 预览、下载后自动验证。

ClawHub Agent Skills автор: cgxxxxxxxxxxxx v2.3.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 672 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Глобальный загрузчик финансовых отчетов v2.2. Автоматически определяет рынок (акции А/Гонконг/США), автоматически выбирает парсер. Для Гонконгских акций…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Global Financial Downloader) не совпадает с папкой (global-financial-downloader)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1672 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a plausible financial-report downloader, but it needs review because it shells out to external scripts with unvalidated user input and depends on code outside the package.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.