SKILLEMALL.ai

CD auditoria-por-ejecucion

Используйте, когда репозиторий, документ или отчет заявляет о гарантии, которую должен проверить гейт — "тесты проходят", "развертывание автоматизировано", "панель показывает X", "опубликовано", "нет уязвимостей". Служит для аудита стороннего кода, для проверки собственной документации проекта и для того, чтобы не повторять самый распространенный класс ошибок в программном обеспечении: утверждение, проверка и пробел между ними. Измеряйте, выполняя команду; судите по коду выхода, а не по тексту. Возникло из измерения четырех реальных проектов — alpha-beth-lab (validate_corpus.mjs выводил "VERDICT: CORRUPT" и завершался с кодом 0, а npm run verify:all проходил полностью с exit 0), GlobalCorp (README с 4 заглушками развертывания, две панели Grafana с метриками, которые код никогда не выдает, сканеры безопасности с || true), Proyecto Sabermetria (claim-graph + observation-manifest + verification-economics) и Api openfootball (ledger с "Do not claim public marketplace approval without evidence").

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Usar cuando un repositorio, documento o informe declare una garantia q…»

Usar cuando un repositorio, documento o informe declare una garantia que un gate deberia comprobar — "los tests pasan", "el deploy esta automatizado", "el panel muestra X", "esta publicado", "no hay vulnabilidades". Sirve para auditing de codigo de terceros, para revisar la propia documentacion del proyecto, y para no repetir la clase de fallo mas comun que existe en software: una afirmacion, un chequeo, y el hueco entre ambos. Medir ejecutando el comando; juzgar por codigo de salida y no por prosa. Nace de medir cuatro proyectos reales — alpha-beth-lab (validate_corpus.mjs imprimia "VERDICT: CORRUPT" y salia 0, y npm run verify:all pasaba entero con exit 0), GlobalCorp (README con 4 deploy stub, dos paneles de Grafana con metricas que el codigo nunca emite, scanners de seguridad con || true), Proyecto Sabermetria (claim-graph + observation-manifest + verification-economics) y Api openfootball (ledger con "Do not claim public marketplace approval without evidence").

ClawHub Agent Skills автор: Cha0smagick v1.0.0 MIT-0 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 1 682 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте, когда репозиторий, документ или отчет заявляет о гарантии, которую должен проверить гейт — "тесты проходят", "развертывание автоматизировано"…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Usar cuando un repositorio, documento o informe declare una garant… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1682 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 980: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent execution-audit tool, but it encourages and ships helpers for running arbitrary repository commands without clear sandboxing or trust boundaries.
LLM: suspicious (high) · 11 окт. 2026 г.