SKILLEMALL.ai

AC motu-color-engine

Оценка портретов с помощью ИИ, коррекция тона кожи, сглаживание с сохранением личности, экспорт масок, одобренная замена одежды, профессиональная генерация ИИ-портретов и производство фотографий для удостоверений личности/паспортов/портретов/аватаров через HTTP API MotuArt Color Engine. Используйте для ретуши портретов, нормализации тона кожи, экспорта масок, замены одежды, подготовки эталонов личности и генерации кандидатов на профессиональные портреты, кадрирования по спецификациям удостоверений личности/паспортов/виз, замены фонов фотографий для удостоверений личности, проверки соответствия, оптимизации загрузок или создания печатных листов. Триггеры включают оценку портретов, тон кожи, ретушь, маску кожи, замену одежды, ИИ-портреты, профессиональный портрет, деловой портрет, корпоративный портрет, фото для LinkedIn, фото для удостоверения личности, фото для паспорта, фото для визы, смену фона, печатный лист, 调色, 肤色, 磨皮, 蒙版, 人像调色, AI形象照, 职业形象照, 商务形象照, 企业头像, 换装, 证件照, 裁剪, 换底, 合规检查, 排版, 一寸, 二寸.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI portrait grading, skin-tone correction, identity-preserving smoothi…»

AI portrait grading, skin-tone correction, identity-preserving smoothing, mask export, approved clothing replacement, professional AI Headshots generation, and ID/passport/headshot/avatar production through the MotuArt Color Engine HTTP API. Use for retouching portraits, normalizing skin tone, exporting mattes, replacing clothing, preparing identity references and generating professional headshot candidates, cropping to ID/passport/visa specs, replacing ID-photo backgrounds, checking compliance, optimizing uploads, or creating print sheets. Triggers include portrait grading, skin tone, retouch, skin mask, outfit replacement, AI headshots, professional headshot, business portrait, corporate portrait, LinkedIn photo, ID photo, passport photo, visa photo, background swap, print sheet, 调色, 肤色, 磨皮, 蒙版, 人像调色, AI形象照, 职业形象照, 商务形象照, 企业头像, 换装, 证件照, 裁剪, 换底, 合规检查, 排版, 一寸, 二寸.

ClawHub Agent Skills автор: chancipher v1.0.9 MIT-0 22 файла · 14 скриптов тело ≈ 4 091 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Оценка портретов с помощью ИИ, коррекция тона кожи, сглаживание с сохранением личности, экспорт масок, одобренная замена одежды, профессиональная генерация…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4091 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 93
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 876: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 14 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for MotuArt image processing, but it deserves review because it can send sensitive portrait and ID-photo images to a remote API through broad or implicit invocation without a runtime consent prompt.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.