AF paper-research-agent
Автономная система исследования научных статей с использованием нескольких агентов. Когда пользователь хочет исследовать тему, найти связанные статьи или проанализировать академическую литературу, используйте этот навык для оркестровки всего процесса: интеллектуальный поиск → загрузка PDF → параллельный анализ агентами → создание комплексного отчета. Активируется по запросам: "исследовать статьи по X", "найти связанную литературу", "анализировать статьи", "调研论文", "查找相关文献", "分析论文", "帮我调研XXX领域"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous multi-agent paper research system. When user wants to resea…»
Autonomous multi-agent paper research system. When user wants to research a topic, find related papers, or analyze academic literature, use this skill to orchestrate the full pipeline: intelligent search → PDF download → parallel agent analysis → comprehensive report generation. Triggers on: "research papers on X", "find related literature", "analyze papers", "调研论文", "查找相关文献", "分析论文", "帮我调研XXX领域"
Автономная система исследования научных статей с использованием нескольких агентов.
Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/research_probe.py, scripts/paper_downloader.py, scripts/agent_task_generator.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/research_probe.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/paper_downloader.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/agent_task_generator.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/research_probe.py, scripts/paper_downloader.py, scripts/agent_task_generator.py
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 96
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2134 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.