BF delonix-web-intelligence
Инструмент для сбора внешней информации и общественного мнения от команды DeLong AI Lobster v1.0. Интегрирует miaoda-web-search (резюме веб-поиска) + AutoCLI (глубокий сбор данных с 50+ платформ) + push-уведомления в виде карточек Feishu + автоматизацию по расписанию. Ключевые слова: общественное мнение, разведка, сетевая информация, мониторинг, поиск, отраслевые тенденции, динамика конкурентов, анализ конкурентов, сбор внешней информации Сценарии использования: - Мониторинг общественного мнения в гостиничной индустрии (Huazhu/Jinjiang/Atour/DeLong) - Отслеживание динамики конкурентов - Анализ отраслевых тенденций - Предупреждение о кризисных ситуациях - Автоматическое создание ежедневных отраслевых отчетов
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«德胧AI龙虾军团外网信息舆情采集工具 v1.0。整合 miaoda-web-search（网页搜索摘要）+ AutoCLI（50+平台深度采…»
德胧AI龙虾军团外网信息舆情采集工具 v1.0。整合 miaoda-web-search（网页搜索摘要）+ AutoCLI（50+平台深度采集）+ 飞书卡片推送 + 定时自动化。 触发词：舆情、情报、网情、监控、搜索、行业动态、竞争对手动态、竞品分析、外网信息采集 使用场景： - 酒店行业舆情监控（华住/锦江/亚朵/德胧） - 竞品动态追踪 - 行业趋势分析 - 危机公关预警 - 每日行业报告自动生成
Инструмент для сбора внешней информации и общественного мнения от команды DeLong AI Lobster v1.0. Интегрирует miaoda-web-search (резюме веб-поиска) + AutoCLI…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "override-tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1579 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.