SKILLEMALL.ai

AB editorial-chief-workflow

Координация работы редакции и издательской деятельности нескольких агентов в качестве главного редактора с использованием динамического рабочего процесса загрузки стратегии. Используйте при планировании тем, декомпозиции задач по производству контента, назначении работы по написанию/дизайну/рецензированию/верстке, обеспечении соответствия бизнес-целям и доставке финальных файлов, готовых к проверке, в реальный каталог публикаций Obsidian. Этот навык требует два параметра выполнения: целевая аудитория и канал публикации. Если какой-либо из них отсутствует, запросите перед продолжением. Затем загрузите соответствующий профиль аудитории и стратегию канала из справочных материалов перед назначением агентов или принятием результатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coordinate multi-agent editorial and publishing work as a chief editor…»

Coordinate multi-agent editorial and publishing work as a chief editor using a dynamic strategy-loading workflow. Use when planning topics, decomposing content-production tasks, assigning writing/design/review/layout work, enforcing business-goal alignment, and delivering final review-ready files into the real Obsidian publication directory. This skill requires two execution parameters: target audience and publication channel. If either is missing, ask before proceeding. Then load the matching audience profile and channel strategy from references before assigning agents or accepting results.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Stone v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 092 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Координация работы редакции и издательской деятельности нескольких агентов в качестве главного редактора с использованием динамического рабочего процесса…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураObsidianМаркетингИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Coordinate multi-agent editorial and publishing work as a chief ed… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 108
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2092 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 55 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed editorial workflow skill that stages review-ready content in Obsidian, with a local file-write caution but no hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.